Ya vienen, ¿no?
Agentes de IA. Aquí para robarnos nuestros trabajos y ponernos a todos en la calle. (Incluido el mío.)
Es lo que veo en todas partes. Mensajes en LinkedIn, titulares sobre despidos, memes en Instagram. La IA está en todas partes. Estemos de acuerdo o no, ya está aquí, filtrándose en nuestra forma de trabajar, de pensar y de interactuar con el mundo.
Como escritor, esto me toca la fibra sensible. Escribir fue una de las primeras habilidades que se "automatizaron", y recibí muchas preguntas preocupadas: ¿Vas a dejarlo? ¿Buscas un trabajo que la IA no puede aceptar?
Yo también sentí miedo. Me encontré buscando en Google si la IA podría echarme de mi trabajo, mientras probaba todas las herramientas de IA que encontraba, intentando no quedarme atrás.
Es extraño, usar las herramientas que la gente dice que te reemplazarán. Pero algo cambió cuando seguí utilizando AI. Ideas para el blog, redacción de textos e incluso corrección de este post. Me convertí en... ¿colegas? ¿amigos? Con mis herramientas de IA.
De repente, podía redactar blogs que antes me llevaban una eternidad. Podía probar varias versiones del texto sin arrastrar a mis compañeros a interminables reuniones de revisión.
Vi a mi equipo hacer lo mismo:
- Los diseñadores utilizaron Midjourney para maquetas rápidas
- Los desarrolladores utilizaron Cursor para crear funciones
- Incluso nuestro fundador creaba aplicaciones de inteligencia artificial los fines de semana.
Pasaron los meses. Sigo aquí.
Y por fin tengo una respuesta a la pregunta original.
Trabajar con IA
Me di cuenta de que la palabra "con" importa más de lo que pensaba.
La IA puede generar contenidos, claro. Pero yo soy el que tiene gusto. Yo doy forma a lo que produce. Yo decido lo que funciona y lo que no. No me dice qué hacer, yo le digo cómo ayudar.
Ahí es donde hemos aterrizado: La IA como compañero de equipo. Se encarga de las cosas repetitivas, pero la información viene de mí. ¿Las decisiones? Siguen siendo mías.
Esto surge a menudo trabajando en Copilot.live. Esto es lo que puedo decirte: no estamos construyendo para reemplazar a las personas. Intentamos asegurarnos de que la atención humana va allí donde se necesita.
La IA ya se encarga de las cosas aburridas
Los agentes de IA aparecen por todas partes, encargándose de las tareas repetitivas que nos comen el día a todos.
Algunos ejemplos:
- Bank of America utiliza IA para gestionar casi la mitad de todas las solicitudes de asistencia, dejando que los agentes humanos se centren en cuestiones complejas.
- Canva AI gestiona las consultas básicas del centro de ayuda, liberando al equipo para problemas más complejos específicos del diseño.
Tampoco se trata sólo de atención al cliente. En ventas, la IA reserva reuniones de demostración y gestiona las preguntas de la fase inicial. En Recursos Humanos, orienta a los nuevos empleados sobre políticas y preguntas frecuentes internas. En operaciones, responde a preguntas del tipo "¿dónde está ese enlace?
La IA puede ayudar a despejar la cola en cualquier sitio donde se pregunte lo mismo una y otra vez.
Donde los humanos aún importan (y siempre importarán)
La IA es útil. Pero no es mágica. Sigue tropezando con casos extremos. No capta las señales emocionales. No sabe cuándo alguien tiene un mal día y necesita otro tipo de atención.
Lo que conmueve a la gente, lo que genera confianza, alegría y resonancia, sigue viniendo de nosotros.
En mi cabeza, esto se divide en dos cosas fundamentales: gusto y empatía.
Pruebe
La IA puede generar cosas rápidamente. Contenido, diseños, correos electrónicos, sitios web enteros. ¿Pero saber qué vale la pena hacer en primer lugar? Eso aún depende de nosotros.
La IA puede generar cinco versiones. Solo una persona puede decir "esta me parece correcta".
Decidimos lo que nos parece correcto, lo que no lo es, lo que debería existir. Y a medida que los contenidos generados por la IA llenan nuestros canales, ese tipo de discernimiento, el gusto, se vuelve aún más importante.
Empatía
Este necesita menos explicaciones. Porque todos la conocemos.
La IA no siente. Puede imitar un tono cálido. Puede decir "Siento oír eso". Pero lo hace porque un modelo aprendió el patrón, no porque entienda el dolor.
Por ejemplo, la contratación. La IA puede escanear miles de currículos, pero no puede decirte quién va a encajar en el equipo.
Para eso hace falta un humano. Una conversación real. Un momento en el que alguien dice algo que no encaja con lo habitual, pero que te hace sentir como "sí, es alguien a quien querría cerca".
La magia se produce cuando trabajan juntos
Como he dicho antes, la forma en que yo trabajo con la IA es probablemente la forma en que todos trabajaremos pronto con ella. Juntos.
Creamos Copilot.live porque veíamos que los equipos se encontraban exactamente con estos problemas. Quieres que la IA te ayude, pero necesitas que los humanos mantengan el control.
Dentro de Copilot.live, puedes:
- Permitir el traspaso humano cuando el bot se atasca, con el contexto completo de la conversación.
- Vea el análisis de sentimiento, donde puede obtener una visión general de cómo van sus conversaciones con los agentes y cómo mejorarlas.
- Establecer flujos alternativos que permitan a los agentes admitir que podrían no tener los conocimientos necesarios para responder a la pregunta, y no les obligue a alucinar una respuesta. (Más información sobre agentes y alucinación aquí)
- Controle lo que sabe su Copilot (y cómo habla) para que mantenga su marca.
- Vuelva a formar a su agente basándose en conversaciones reales que se torcieron
No estás encerrado en un flujo de trabajo rígido. Estás construyendo un asistente que sabe cuándo dar un paso atrás y dejarte tomar el control.
El futuro del trabajo (tal y como yo lo veo)
Ya hemos visto este patrón antes. Cada gran cambio -industrial, digital, ahora la IA- nos empuja un nivel hacia arriba.
Del trabajo físico → al trabajo de oficina → al trabajo de conocimiento → y ahora, al trabajo de juicio y decisión.
La IA no es el final del camino. Es sólo el siguiente paso. Se encarga de lo que es repetible para que podamos centrarnos en lo que es complejo, contextual y humano. Los equipos que descubren cómo trabajar con la IA en lugar de luchar contra ella son los que se mantienen alerta, avanzan más rápido y siguen sintiéndose muy humanos.
