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Votre nouveau coéquipier est peut-être une IA. Et ce n'est pas une mauvaise chose.

Votre nouveau coéquipier est peut-être une IA. Et ce n'est pas une mauvaise chose.

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Ils arrivent, n'est-ce pas ?

Les agents de l'IA. Ils sont là pour nous voler nos emplois et nous mettre tous à la rue. (y compris le mien).

C'est le discours que je vois partout. Les posts LinkedIn, les gros titres sur les licenciements, les mèmes sur Instagram. L'IA est partout. Que nous soyons d'accord ou non, elle est là, s'infiltrant dans notre façon de travailler, de penser et d'interagir avec le monde.

En tant qu'écrivain, cela me touche de près. L'écriture a été l'une des premières compétences à être "automatisée", et j'ai reçu de nombreuses questions à ce sujet : Vous démissionnez ? Cherchez-vous un emploi que l'IA ne peut pas prendre ?

Moi aussi, j'ai eu peur. Je me suis retrouvée à chercher sur Google si l'IA pouvait me faire perdre mon emploi, tout en testant tous les outils d'IA que je pouvais trouver, en essayant de ne pas me laisser distancer.

C'est bizarre d'utiliser des outils dont on dit qu'ils vont nous remplacer. Mais quelque chose a changé au fur et à mesure que j'utilisais l'IA. Je réfléchissais à des idées de blog, je rédigeais des textes et je relisais même cet article. Je suis devenu... un collègue ? un ami ? avec mes outils d'IA.

Soudain, j'ai pu rédiger des blogs qui prenaient auparavant une éternité. Je pouvais essayer plusieurs versions d'un texte sans entraîner mes coéquipiers dans d'interminables réunions de révision.

J'ai vu mon équipe faire la même chose :

  • Les concepteurs ont utilisé Midjourney pour des maquettes rapides.
  • Les développeurs ont utilisé le curseur pour créer des fonctionnalités
  • Même notre fondateur créait des applications d'intelligence artificielle le week-end.

Les mois ont passé. Je suis toujours là.

Et j'ai enfin une réponse à cette question initiale.

Travailler avec l' IA

Je me suis rendu compte que le mot "avec" a plus d'importance que je ne le pensais.

L'IA peut générer du contenu, bien sûr. Mais c'est moi qui ai le goût. Je façonne ce qu'elle produit. Je décide de ce qui fonctionne et de ce qui ne fonctionne pas. Ce n'est pas elle qui me dit quoi faire, c'est moi qui lui dis comment m'aider.

C'est là que nous avons atterri : L'IA comme coéquipier. Elle s'occupe des tâches répétitives, mais c'est moi qui apporte les informations. Les décisions ? Toujours les miennes.

Cette question se pose souvent chez Copilot.live Voici ce que je peux vous dire : nous ne construisons pas pour remplacer les gens. Nous essayons de faire en sorte que l'attention humaine aille là où elle est nécessaire.

L'IA s'occupe déjà des tâches ennuyeuses

Les chatbots d'IA sont déjà en action

Des agents d'intelligence artificielle apparaissent partout, prenant en charge les tâches répétitives qui accaparent la journée de tout un chacun.

Quelques exemples :

  • Bank of America utilise l'IA pour traiter près de la moitié des tickets d'assistance, laissant les agents humains se concentrer sur les problèmes complexes.
  • L'IA de Canva gère les demandes de base du centre d'assistance, libérant l'équipe pour des problèmes plus complexes liés à la conception.

Il ne s'agit pas seulement de l'assistance à la clientèle. Dans le domaine de la vente, l'IA organise des réunions de démonstration et répond aux questions préliminaires. Dans les RH, elle accompagne les nouveaux embauchés à travers les politiques et les FAQ internes. Dans le domaine des opérations, elle répond aux questions du type "où est ce lien déjà ?

Partout où l'on demande toujours la même chose aux gens, l'IA peut contribuer à réduire la file d'attente.

Là où l'homme compte encore (et comptera toujours)

L'IA est utile. Mais elle n'est pas magique. Elle se heurte encore à des cas limites. Elle ne perçoit pas les signaux émotionnels. Elle ne sait pas quand quelqu'un passe une mauvaise journée et a besoin d'un autre type de soins.

Les choses qui émeuvent les gens, celles qui instaurent la confiance, suscitent la joie et créent une résonance, viennent toujours de nous.

Dans ma tête, cela se divise en deux éléments essentiels : le goût et l'empathie.

Le goût

L'IA peut générer des choses rapidement. Du contenu, des dessins, des courriels, des sites web entiers. Mais savoir ce qui vaut la peine d'être fait en premier lieu ? C'est encore à nous de le faire.

L'IA peut générer cinq versions. Seule une personne peut dire "celle-ci est la bonne".

Nous décidons de ce qui nous semble juste, de ce qui passe inaperçu, de ce qui devrait exister. À l'heure où les contenus générés par l'IA remplissent nos fils d'actualité, ce type de discernement, de goût, devient encore plus important.

Empathie

Celui-ci a besoin de moins d'explications. Parce que nous la connaissons tous déjà.

L'IA ne ressent rien. Elle peut imiter un ton chaleureux. Elle peut dire "Je suis désolé d'entendre ça". Mais elle le fait parce qu'un modèle a appris le modèle, et non parce qu'elle comprend la douleur.

Prenons l'exemple de l'embauche. L'IA peut analyser un millier de CV, mais elle ne peut pas vous dire qui va s'intégrer à l'équipe. 

Pour cela, il faut un être humain. Une vraie conversation. Un moment où quelqu'un dit quelque chose qui ne cochera pas les cases habituelles, mais qui vous donne l'impression que "oui, c'est quelqu'un dont j'aimerais être entouré".

La magie opère lorsqu'ils travaillent ensemble

Comme je l'ai déjà dit, la façon dont je travaille avec l'IA est probablement la façon dont nous travaillerons tous bientôt avec elle. Ensemble.

Nous avons créé Copilot.live parce que nous voyions sans cesse des équipes se heurter à ces mêmes problèmes. Vous voulez que l'IA vous aide, mais vous avez besoin que les humains gardent le contrôle.

A l'intérieur de Copilot.live, vous pouvez :

  • Permettre un transfert humain lorsque le robot est bloqué, avec un contexte de conversation complet
  • Visualisez l'analyse des sentiments, qui vous permet d'avoir une vue d'ensemble de la manière dont se déroulent les conversations avec vos agents et de savoir comment les améliorer.
  • Définir des flux de secours qui permettent aux agents d'admettre qu'ils n'ont peut-être pas les connaissances nécessaires pour répondre à la question, et qui ne les obligent pas à halluciner une réponse. (Pour en savoir plus sur les agents et l'hallucination, cliquez ici)
  • Contrôlez ce que votre Copilote sait (et comment il parle) pour qu'il reste fidèle à la marque.
  • Former à nouveau votre agent sur la base de conversations réelles qui ont dérapé

Vous n'êtes pas enfermé dans un flux de travail rigide. Vous créez un assistant qui sait quand prendre du recul et vous laisser la main.

L'avenir du travail (tel que je le vois)

Nous avons déjà vu ce schéma. Chaque changement majeur - industriel, numérique, et maintenant l'IA - nous fait progresser d'un niveau.

Du travail physique → au travail de bureau → au travail de connaissance → et maintenant, au travail de jugement et de décision.

L'IA n'est pas une fin en soi. C'est juste l'étape suivante. Elle prend en charge ce qui est reproductible, afin que nous puissions nous concentrer sur ce qui est complexe, contextuel et humain. Les équipes qui comprennent comment travailler avec l' IA au lieu de la combattre sont celles qui restent pointues, qui avancent plus vite et qui se sentent toujours très humaines.

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